📦 Промежуточный Релиз Enterprise STT Моделей V013
Просто промежуточный релиз наших приватных EE моделей для русского языка.
Alexander Veysov
🌐Модели для Детекции Речи, Чисел и Распознавания Языков
GitHub - snakers4/silero-vad: Silero VAD: pre-trained enterprise-grade Voice Activity
✍Наша Модель для Расстановки Знаков Препинания и Прописных Букв
Полную версию статьи-релиза вы можете прочитать здесь. Сама модель живет
🎙️Наша Система Синтеза Речи V1
На самом деле наша система синтеза живет внутри нашего проекта
🥇Ультимативное Сравнение Систем Распознавания Речи
Какое-то время назад мы писали цикл статей про то, как правильно измерять качество систем распознавания речи, и собственно снимали метрики с доступных решений. Прошло некоторое время и пора обновить наше исследование, сделав его по-настоящему ультимативным.
📦 Релиз Наших Дистрибутивов V012
Мы только что докатили v1.2 релиз наших enterprise-дистрибутивов (Silero Models Enterprise Edition, как я это называю по-английски).
⚖️Мы в Реестре Минцифры
Программный модуль "СИЛЕРО" для распознавания речи и сопутствующих задач на основе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения" включен в Реестр по Приказу Минцифры России от 08.04.2021 № 353 Приложение №1, реестровый №10106
🚀 Ускоряем и Делаем нашу Систему STT Более Компактной - Продолжение
Тут пожалуй только хотел довести до логического завершения то, что
🥇 Сравнение Нашей Системы STT с Остальными Системами на Рынке по Качеству (Обновление 2020-08-30)
Эта статья - это логическое завершение оригинальной статьи про качество
🚀 Ускоряем и Делаем нашу Систему STT Более Компактной
Сложность измерения скорости систем STT
Все тренды, описанные в этой